GPT-5.3 Codex vs GPT-5.6 Luna
GPT-5.3 Codex (OpenAI) против GPT-5.6 Luna (OpenAI): цены API, контекстное окно, возможности и доступность — по тем же данным, что и страницы моделей, по цене канала KumoAPI по умолчанию. Ввод стоит 1.75 Credits / M у GPT-5.3 Codex и 0.2 Credits / M у GPT-5.6 Luna, то есть GPT-5.6 Luna дешевле на 89%. Контекст — 400K и 1.05M соответственно.
GPT-5.3 Codexgpt-5.3-codexGPT-5.6 Lunagpt-5.6-lunaХарактеристики рядом
| Параметр | GPT-5.3 Codexgpt-5.3-codex | GPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna |
|---|---|---|
| Ввод · Credits / M | 1.75 | 0.2 |
| Вывод · Credits / M | 14 | 1.2 |
| Чтение кэша · Credits / M | 0.175 | 0.02 |
| Контекстное окно | 400K | 1.05M |
| Макс. вывод | 128K | 128K |
| Доступность за 7 дней | — | — |
| Последняя задержка | — | — |
| Измеренная скорость | — | — |
| Протоколы | — | — |
| Пример месячных затрат (10M ввод + 2M вывод) | 45.5 | 4.4 |
Цены — канал KumoAPI по умолчанию в Credits (1 Credit = ¥1); зелёным отмечена лучшая сторона. Доступность и задержка — из проверок KumoAPI; прочерк означает, что модель ещё не проверяется.
Возможности
Вопросы и ответы
Что дешевле — GPT-5.3 Codex или GPT-5.6 Luna?
По цене канала KumoAPI по умолчанию ввод GPT-5.3 Codex стоит 1.75 Credits / M, ввод GPT-5.6 Luna — 0.2 Credits / M, то есть GPT-5.6 Luna дешевле на 89%. Цены вывода и кэша — в таблице выше.
У кого больше контекстное окно — у GPT-5.3 Codex или GPT-5.6 Luna?
GPT-5.3 Codex — 400K токенов, GPT-5.6 Luna — 1.05M токенов.
Можно ли в любой момент переключаться между GPT-5.3 Codex и GPT-5.6 Luna?
Да. KumoAPI вызывает все модели одним API-ключом; переключение — это смена поля model в запросе, а счета разбиваются по моделям в одной консоли.
Чем отличаются возможности GPT-5.3 Codex и GPT-5.6 Luna?
Только у GPT-5.6 Luna: Структурированный вывод (Response Schema). Остальные возможности либо есть у обеих, либо нет ни у одной — см. таблицу выше.
Другие сравнения
Один API-ключ для GPT-5.3 Codex и GPT-5.6 Luna
Стартовый баланс при регистрации, оплата по факту, без абонентской платы.